AiVidect
Wie KI-Deepfake- und Fake-Video-Erkennung Funktioniert
Our advanced neural network analyzes multiple signals to detect AI-generated content including Sora 2, Veo 3, Kling, Runway, and deepfakes with industry-leading accuracy.
Analyseansatz
Unsere visuelle Analyse basiert auf einer EfficientNet-Faltungsneuronalen-Netzwerk-Architektur, die entwickelt wurde, um feine visuelle Inkonsistenzen uber Videoframes hinweg zu erkennen. Das System untersucht zeitliche Muster und raumliche Artefakte, die auf synthetische Generierung hinweisen.
Visuelle Analyse
Faltungsneuronales Netzwerk, trainiert auf vielfaltigen Datensatzen von authentischen und synthetischen Videoinhalten.
Zeitliche Aufmerksamkeit
Analysiert die Bild-zu-Bild-Konsistenz und zeitliche Artefakte, die KI-Generatoren nur schwer aufrechterhalten konnen.
Multimodale Analyse
Untersucht Gesichtsbewegungen, Beleuchtungsinkonsistenzen, Kantenartefakte und Kompressionsmuster.
Echtzeit-Verarbeitung
Optimiert fur schnelle Analyse bei gleichbleibender Bewertungsqualitat uber alle Einreichungen.
Datenschutz Zuerst
Videos werden sofort nach der Analyse geloscht. Wir speichern oder behalten Ihre Videoinhalte niemals.
Probabilistische Bewertung
Liefert Konfidenzwerte anstelle von binaren Ergebnissen und ermoglicht eine nuancierte Interpretation.
Wie Deepfake-Erkennung Funktioniert
Video-Upload und Vorverarbeitung
Ihr Video wird sicher hochgeladen und vorverarbeitet. Wir extrahieren 16 gleichmassig uber die Videodauer verteilte Frames, um zeitliche Informationen zu erfassen.
Frame-Level Feature-Extraktion
Jedes Frame wird von unserem EfficientNet-Backbone analysiert, um tiefe visuelle Merkmale zu extrahieren, mit Fokus auf Gesichtsbereiche, Kanten und Kompressionsartefakte.
Zeitliche Konsistenzanalyse
Unser Aufmerksamkeitsmechanismus analysiert, wie sich Merkmale uber Frames hinweg entwickeln, und erkennt unnatürliche Übergange und zeitliche Inkonsistenzen.
Konfidenz-Bewertung
Das Modell gibt einen Wahrscheinlichkeitswert aus, der die Wahrscheinlichkeit einer KI-Manipulation anzeigt. Werte uber 80 Prozent deuten auf wahrscheinlich gefalscht hin, unter 40 Prozent auf authentisch.
Automatische Bereinigung
Nach der Lieferung der Ergebnisse werden Videos sofort geloscht. Ihre Privatsphare wird immer respektiert.
Erkennungsleistung
Unser System erreicht hohe Genauigkeit bei verschiedenen Inhaltstypen, evaluiert auf Standard-Forschungsbenchmarks einschliesslich FaceForensics++, Celeb-DF und DFDC.
- Face-Swap-Erkennung Stark
- Gesichtsnachstellung Stark
- Audio-gesteuerte Synthese Mittel
- Vollsynthetisch - Sora 2, Veo 3, Kling Aktive Entwicklung
Hinweis: Die Erkennungsgenauigkeit hangt von Videoqualitat, Kompression und Generierungsmethode ab. Neuere KI-Generatoren stellen fortlaufende Erkennungsherausforderungen dar. Ergebnisse sollten als Indikatoren interpretiert werden, nicht als definitive Beweise.
Bereit, KI-generierte Videos zu Erkennen?
Beginnen Sie mit der Analyse von Videos mit unserer Erkennungsplattform auf Unternehmensebene