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Como Funciona la Deteccion de Deepfake y Videos Falsos con IA

Our advanced neural network analyzes multiple signals to detect AI-generated content including Sora 2, Veo 3, Kling, Runway, and deepfakes with industry-leading accuracy.

97%
Tasa de Precision de Deteccion de Deepfake
16
Frames Analizados
4
Senales de Analisis
<5s
Analisis Promedio

Enfoque de Analisis

Nuestro analisis visual se basa en una arquitectura de red neuronal convolucional EfficientNet disenada para detectar inconsistencias visuales detalladas en los fotogramas de video. El sistema examina patrones temporales y artefactos espaciales que indican generacion sintetica.

Analisis Visual

Red neuronal convolucional entrenada en diversos conjuntos de datos de contenido de video autentico y sintetico.

Atencion Temporal

Analiza la consistencia fotograma a fotograma y los artefactos temporales que los generadores de IA tienen dificultades para mantener.

Analisis Multimodal

Examina movimientos faciales, inconsistencias de iluminacion, artefactos de borde y patrones de compresion.

Procesamiento en Tiempo Real

Optimizado para analisis rapido mientras mantiene una calidad de evaluacion consistente en todas las presentaciones.

Privacidad Primero

Los videos se eliminan inmediatamente despues del analisis. Nunca almacenamos ni retenemos su contenido de video.

Puntuacion Probabilistica

Proporciona puntuaciones de confianza en lugar de resultados binarios, permitiendo una interpretacion matizada.

Como Funciona la Deteccion de Deepfake

1

Carga y Preprocesamiento de Video

Su video se carga y preprocesa de forma segura. Extraemos 16 fotogramas muestreados uniformemente a lo largo de la duracion del video para capturar informacion temporal.

2

Extraccion de Caracteristicas a Nivel de Fotograma

Cada fotograma es analizado por nuestra red troncal EfficientNet para extraer caracteristicas visuales profundas, enfocandose en regiones faciales, bordes y artefactos de compresion.

3

Analisis de Consistencia Temporal

Nuestro mecanismo de atencion analiza como evolucionan las caracteristicas a traves de los fotogramas, detectando transiciones antinaturales e inconsistencias temporales.

4

Puntuacion de Confianza

El modelo produce una puntuacion de probabilidad que indica la probabilidad de manipulacion por IA. Puntuaciones superiores al 80 por ciento sugieren probablemente falso, por debajo del 40 por ciento sugieren autentico.

5

Limpieza Automatica

Despues de entregar los resultados, los videos se eliminan inmediatamente. Su privacidad siempre es respetada.

Rendimiento de Deteccion

Nuestro sistema logra alta precision en diversos tipos de contenido, evaluado en benchmarks de investigacion estandar incluyendo FaceForensics++, Celeb-DF y DFDC.

  • Deteccion de Intercambio de Rostro Fuerte
  • Recreacion Facial Fuerte
  • Sintesis Impulsada por Audio Moderado
  • Totalmente Sintetico - Sora 2, Veo 3, Kling Desarrollo Activo

Nota: La precision de deteccion depende de la calidad del video, la compresion y el metodo de generacion. Los generadores de IA mas nuevos presentan desafios de deteccion continuos. Los resultados deben interpretarse como indicadores, no como prueba definitiva.

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