AI 딥페이크 및 가짜 동영상 탐지 작동 방식
Our advanced neural network analyzes multiple signals to detect AI-generated content including Sora 2, Veo 3, Kling, Runway, and deepfakes with industry-leading accuracy.
분석 접근법
당사의 시각적 분석은 비디오 프레임 전반에 걸쳐 미세한 시각적 불일치를 감지하도록 설계된 EfficientNet 합성곱 신경망 아키텍처를 기반으로 합니다. 시스템은 합성 생성을 나타내는 시간적 패턴과 공간적 아티팩트를 검사합니다.
시각적 분석
진본 및 합성 비디오 콘텐츠의 다양한 데이터셋으로 훈련된 합성곱 신경망.
시간적 어텐션
AI 생성기가 유지하기 어려운 프레임 간 일관성과 시간적 아티팩트를 분석합니다.
다중 모달 분석
안면 움직임, 조명 불일치, 엣지 아티팩트 및 압축 패턴을 검사합니다.
실시간 처리
모든 제출물에 걸쳐 일관된 평가 품질을 유지하면서 빠른 분석에 최적화되었습니다.
개인정보 우선
동영상은 분석 후 즉시 삭제됩니다. 귀하의 동영상 콘텐츠를 저장하거나 보관하지 않습니다.
확률적 점수화
이진 결과 대신 신뢰도 점수를 제공하여 미묘한 해석이 가능합니다.
딥페이크 탐지 작동 방식
동영상 업로드 및 전처리
귀하의 동영상은 안전하게 업로드되고 전처리됩니다. 시간 정보를 캡처하기 위해 동영상 길이에 걸쳐 균일하게 샘플링된 16개의 프레임을 추출합니다.
프레임 수준 특징 추출
각 프레임은 EfficientNet 백본에 의해 분석되어 안면 영역, 엣지 및 압축 아티팩트에 초점을 맞춰 깊은 시각적 특징을 추출합니다.
시간적 일관성 분석
어텐션 메커니즘은 프레임 전반에 걸쳐 특징이 어떻게 진화하는지 분석하여 부자연스러운 전환과 시간적 불일치를 감지합니다.
신뢰도 점수
모델은 AI 조작 가능성을 나타내는 확률 점수를 출력합니다. 80퍼센트 이상의 점수는 위조 가능성을, 40퍼센트 미만은 진품임을 나타냅니다.
자동 정리
결과를 전달한 후 동영상은 즉시 삭제됩니다. 귀하의 개인정보는 항상 존중됩니다.
탐지 성능
당사 시스템은 FaceForensics++, Celeb-DF, DFDC를 포함한 표준 연구 벤치마크에서 평가되어 다양한 콘텐츠 유형에서 높은 정확도를 달성합니다.
- 페이스 스왑 탐지 강함
- 안면 재연 강함
- 오디오 기반 합성 보통
- 완전 합성 - Sora 2, Veo 3, Kling 개발 중
참고: 탐지 정확도는 비디오 품질, 압축 및 생성 방법에 따라 달라집니다. 최신 AI 생성기는 지속적인 탐지 과제를 제시합니다. 결과는 확정적인 증거가 아닌 지표로 해석되어야 합니다.
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