AiVidect
AI深度伪造和假视频检测如何工作
Our advanced neural network analyzes multiple signals to detect AI-generated content including Sora 2, Veo 3, Kling, Runway, and deepfakes with industry-leading accuracy.
分析方法
我们的视觉分析基于EfficientNet卷积神经网络架构,旨在检测视频帧中的细微视觉不一致性。该系统检查表明合成生成的时间模式和空间伪影。
视觉分析
在真实和合成视频内容的多样化数据集上训练的卷积神经网络。
时间注意力
分析帧到帧的一致性和AI生成器难以维持的时间伪影。
多模态分析
检查面部运动、光照不一致、边缘伪影和压缩模式。
实时处理
优化快速分析，同时在所有提交中保持一致的评估质量。
隐私优先
视频在分析后立即删除。我们从不存储或保留您的视频内容。
概率评分
提供置信度分数而非二元结果，允许进行细致入微的解释。
深度伪造检测如何工作
1
视频上传与预处理
您的视频安全上传并预处理。我们在视频时长内均匀采样16帧以捕获时间信息。
2
帧级特征提取
每帧由我们的EfficientNet主干分析以提取深度视觉特征，重点关注面部区域、边缘和压缩伪影。
3
时间一致性分析
我们的注意力机制分析特征如何跨帧演变，检测不自然的过渡和时间不一致性。
4
置信度评分
模型输出一个概率分数，表明AI操纵的可能性。分数高于80%表明可能是伪造的，低于40%表明是真实的。
5
自动清理
交付结果后，视频立即删除。您的隐私始终受到尊重。
检测性能
我们的系统在各种内容类型上实现高精度，在标准研究基准上进行评估，包括FaceForensics++、Celeb-DF和DFDC。
- 换脸检测 强
- 面部重演 强
- 音频驱动合成 中等
- 完全合成 - Sora 2, Veo 3, Kling 积极开发
注意： 检测准确性取决于视频质量、压缩和生成方法。较新的AI生成器带来持续的检测挑战。结果应被解释为指标，而非确定性证据。
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